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k近邻算法原理

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K近邻法(KNN)原理小结 - 刘建平Pinard - 博客园www.cnblogs.com/pinard/p/6061661.htmlTranslate this pageK近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法 ...

K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了。这里就运用了KNN的思想。KNN方法 ...
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一文搞懂k近邻k-NN)算法(一)https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179Translate this page上图中有俩类,一个是黑色的圆点,一个是蓝色的长方形,现在我们的待分类点是红色的五边形。. 好,根据我们的k近邻算法步骤来决定待分类点应该归为哪一类。

上图中有俩类,一个是黑色的圆点,一个是蓝色的长方形,现在我们的待分类点是红色的五边形。. 好,根据我们的k近邻算法步骤来决定待分类点应该归为哪一类。
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完结篇|一文搞懂k近邻k-NN)算法(二)https://zhuanlan.zhihu.com/p/26029567Translate this page上篇文章重点讲解了最基本的k近邻算法一文搞懂k近邻k-NN)算法(一) - 知乎专栏. 这篇文章重点讲解一下k近邻算法的最经典算法kd树的相关知识点以及最终的总结!

上篇文章重点讲解了最基本的k近邻算法一文搞懂k近邻(k-NN)算法(一) - 知乎专栏. 这篇文章重点讲解一下k近邻算法的最经典算法kd树的相关知识点以及最终的总结!
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K-Means聚类算法原理 - 刘建平Pinard - 博客园www.cnblogs.com/pinard/p/6164214.htmlTranslate this pageK-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体,本文就从最传统的K-Means算法讲起,在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算 ...

K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体,本文就从最传统的K-Means算法讲起,在其基础上讲述K-Means的优化变体方法。包括初始化优化K-Means++, 距离计算 ...
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有哪些类似于BloomFilter或者GeoHash这样原理容易理解但设计很巧妙的算法 …https://www.zhihu.com/question/30297057Translate this page有哪些类似于BloomFilter或者GeoHash这样原理容易理解但设计很巧妙的算法可以推荐,觉得BloomFilter和GeoHash这样的算法理解起来很简单,但是设计挺巧妙,在实际应用中也有比较好的应用场景,求问还有哪些其他的算法可以推荐?

有哪些类似于BloomFilter或者GeoHash这样原理容易理解但设计很巧妙的算法可以推荐,觉得BloomFilter和GeoHash这样的算法理解起来很简单,但是设计挺巧妙,在实际应用中也有比较好的应用场景,求问还有哪些其他的算法可以推荐?
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R模型算法讲解 - 收藏夹 - 知乎 - zhihu.comhttps://www.zhihu.com/collection/133926704Translate this page前言k-近邻算法k Nearest Neighbor kNN)是机器学习中最为经典的算法,也可以说是在所有算法中理论最简单,最好理解的一个算法了。

前言k-近邻算法(k Nearest Neighbor kNN)是机器学习中最为经典的算法,也可以说是在所有算法中理论最简单,最好理解的一个算法了。
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EM算法及其推广-码农场 - hankcs.comwww.hankcs.com/ml/em-algorithm-and-its-generalization.htmlTranslate this page本文是《统计学习方法》第九章的笔记,注解了原著的部分公式推导,补充了另一个经典的双硬币模型,并且注释了一份数十行的EM算法Python简明实现。

本文是《统计学习方法》第九章的笔记,注解了原著的部分公式推导,补充了另一个经典的双硬币模型,并且注释了一份数十行的EM算法Python简明实现。
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