近邻传播算法

近邻（nearest-neighbor）算法广泛应用于协同推荐。基于近邻的方法是基于评分间关联性的，对相同物品进行评分的用户可作为近邻，被近邻用户评价过的物品会被推荐。

一过去一两年，全球的传媒观察者、研究者都在盯着一个词：算法（algorithm）。什么是算法？简单粗暴地理解，算法就是一套规则，由机器去执行。

如何快速有效对历史数据进行统计建模和规律挖掘具有重要意义.鉴于模型在实际数据挖掘应用的局限及马尔科夫模型的良好统计特性，设计实现了基于后缀数组和后缀自动机的变阶马尔科夫模型.算法在后缀树形结构实现的基础上，引入后缀链，实现各状态子 ...

2、逻辑回归. 别被它的名字迷惑了！这是一个分类算法而不是一个回归算法。该算法可根据已知的一系列因变量估计离散数值（比方说二进制数值 0 或 1 ，是或否，真或假）。

大赞！写得非常棒！有个小疑问呢，就在后向传播中耍把戏那里： 1）输出层第k个节点的输入神经网络38.png等于上一层第j个节点的输出神经网络39.png，这是为什么呢？

Keck Airmass(8月17日） NGC4993属于离我们极为近的星系之一，红移就0.0098左右，Swope望远镜就喜欢观测这样的近邻星系。

译自《Numerical Optimization: Understanding L-BFGS》，本来只想作为学习CRF的补充材料，读完后发现收获很多，把许多以前零散的知识点都串起来了。

标签传播算法（Label Propagation）及Python实现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 一、半监督学习 半监督学习（Semi-supervisedlearning）发挥作用的场合是：你的数据有一些有label，一些没有。

k - 近邻算法如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。

MathWorks公司于16年推出了第二个版本专业数字软件—Matlab2016b(版本号Release 2016b)，新版增加了新的功能以简化MATLAB中的大数据处理过程，还包括了Simulink的其他新功能、一个新的工具箱Risk Management Toolbox以及其它83款产品的更新和问题修复。